ポストにおける Necrosol の小児遺伝学的プロセスを理解する

Scientific Reports volume 12、記事番号: 10619 (2022) この記事を引用

1152 アクセス

3 引用

6 オルトメトリック

メトリクスの詳細

考古学では骨の保存に重点が置かれていますが、地球化学的環境を支配する上で重要な役割を果たしているにもかかわらず、埋葬土（つまりネクロソル）にはあまり注目されていません。 人間の遺体と堆積物の間の相互作用は侵襲後に始まり、双方向の物理化学的変化をもたらします。 これらの複雑な双方向プロセスにアプローチするために、我々は高解像度 (n = 46) で 2 つのローマ時代以降の木棺埋葬物 (1 つは単一、もう 1 つは二重) と同時代の古土壌 (n = 20; 近くのペド堆積物シーケンス) をサンプリングしました。 サンプルの物理的特性 (粒径、色) および化学的特性 (pH、LOI、元素組成: FTIR-ATR、XRF、C、N) を分析しました。 主成分分析により、脱灰、黒化、酸性化、二次鉱物（粘土など）の新形成、リン濃縮という 5 つの主要な小児遺伝学的プロセスを特定することができました。 ネクロソルでは、母材に関係なく、メラニン化、酸性化、リン濃縮が収束するプロセスであるようです。 脱灰は、炭酸塩を含む土壌/堆積物に限定される場合があります。 以前の研究では言及されていませんでしたが、粘土の形成も全体的なプロセスである可能性があります。 地元の同時代の古土壌と比較して、研究された埋葬土壌におけるペドジェネシスは低かった（二重埋没）から中程度（単一埋葬）でした。 私たちの結果はまた、土壌形成と骨続成作用の両方に関する手がかりを提供するため、より微細な土壌画分を研究する必要性を強調しています。

Necrosol は、死後の情報の貴重なアーカイブです。 1986 年に Graf1 によって造られたこの用語は、墓地および埋葬土壌を指します。 20 世紀後半に、ネクロソルの研究が発展し始めましたが、それが最初に次のように説明されたのは 2004 年になってからでした: 特定の土壌層、特定の物理的、化学的性質を持つ墓地や埋葬地における特別な人間の活動によって形成された土壌および生物学的特性 (p. 110)2. ネクロソルの形成は、土と人骨や埋葬に関連するその他の物質との相互作用によって生じ、その場で分解/変化する人体と白骨遺骨の存在が、この土壌が命名される鍵となっています。 堆積物内で起こる変化は、身体のタフォノミックプロセスと同時に短期および長期のスケールで起こり3、ほとんどの場合、急速に形成される土壌に変わります。 埋葬後、肉の分解により化合物や物理化学反応が生成され、周囲の土壌/堆積物が変化します。 体が骨格化されると、骨格と土壌/堆積物との直接接触により、骨の続成作用とネクロソルの形成作用を伴う変化が持続します。 骨の続成作用は研究課題、特に考古学において十分に確立されたトピックである4、5、6、7、8が、ネクロソルについてはほとんど取り上げられていません。

骨は吸収によって元素を取り込み、化学変化によって放出するため、地元の土壌/堆積物の小児遺伝学的/地球化学的環境は骨の保存に影響を与えます7。 死後の変化から生前の取得を特定することの重要性により、考古学的埋葬からの土壌に関する最初の研究が促進されました。 1988 年、ペイトとハットン 9 は、浸潤された骨とそれに関連する堆積物の間での化学元素の交換を分析しました。 1 年後、Pate et al.10 は、埋葬地の地球化学的特性の重要性を強調し、発掘中の土壌サンプリングのプロトコルを提案しました。 彼らはまた、現場の一般的な土壌化学を、骨格に近い地域の局所的な状態と比較するために、発掘断面からサンプルを採取することを推奨した。 1990 年代以降、主に化学的性質 11、12、13、14 および有機含有量 15、16 に焦点を当てた、ネクロソルの物理化学的性質に関するさらなる研究が発表されました。 無機の化学組成に関する研究は、少数の元素のみを扱っています (17 を参照)。 考古学では、土壌中のリン含有量の増加は、人骨遺物の兆候として、または埋葬地を特定するために伝統的に研究されてきました18、19、20、21、22、23。

現在、ネクロソルの研究は現在の墓地 24、25、26、27 または戦争による集団墓地 22、28、29、30 に焦点を当てています。 大規模な埋葬墓地の生態系への影響により、金属汚染が大きな懸念事項となっている25、28、31。 もう 1 つの成長している研究分野は法医学事件に関するものです 32。 最近の実験では、制御された条件下で土壌の特性と動物組織の分解を分析するために埋葬をシミュレートしています33,34。 現在の研究はより複雑になり、より多くの化学元素が含まれており 30、35、36、土壌の微細形態学の研究 15、37、38 および土壌分析による補骨続成研究 39、40 と組み合わせられています。

ネクロソルは 30 年以上前に記載されていますが、私たちの知る限り、その小児遺伝過程を扱った具体的な研究はありません。 Lambert et al.41 が述べているように、土壌の化学組成に関する研究は数多くありますが、浸潤した骨に関連する土壌に関する研究はそれほど多くありません。 現在までの考古学的状況では、ネクロソルの特徴特性の完全な説明も、その特徴付けのための標準的なアプローチもありません。 したがって、現在の研究は、特定の特徴のみを分析したり、単一の特性について議論したりするさまざまな方法論を適用しており、ほとんどの場合、人間の遺体の研究を補完するものです。 しかし、ネクロソルの形成を理解することには重要な考古学的意味があります。 Pickering et al.16 が指摘しているように、Necrosol は死後の情報の貴重なアーカイブです。 骨の続成作用が地球化学的環境に応じて異なる作用をすることを考えると(7の要約を参照)、埋葬と火葬の考古学的状況を理解できるようにするには、ネクロソル環境をよく理解する必要がある。

特に酸性土壌が多く骨格の保存が不可能な地域では、彼らが残した遺産の一部としてネクロソル形成のシグナルにアプローチすることが重要かもしれない。 これらの側面にアプローチするために、本研究は、スペイン北西部の 2 つのローマ時代以降の埋葬のマルチサンプリング研究を通じて、ネクロソルの特徴的な組成とペドジェネシスを記述することを目的としています。 この目的を達成するために、私たちは 2 つの埋葬地から 46 個のサンプルを収集し、分析しました。1 つは個人が含まれており、もう 1 つは 2 つの個人が含まれています。 どちらも元々は木製の棺に入っていました。 サンプリングはすべての個体において横方向と縦方向の 2 つの横断面で行われました。 埋葬地以外のサンプルも収集されました。 3人の人骨は仰臥位で発見され、埋葬は西と東の方向を向いていました（図1）。 また、埋葬地から 10 m の位置にある参照ペド堆積シーケンスの下部土壌サイクル (n = 20) もサンプリングしました。 このシーケンスは 3 つの主要な層序層で構成されており、各層は砂丘堆積物に対応しており、したがって生物起源の炭酸塩を含む砂が大半を占めています。 上層の 2 層は弱い土壌土壌遺伝的形質転換を示し、下層は中程度の土壌土壌遺伝学的形質転換を示しました。 後者は埋葬地の土壌表面の同層に相当し、埋葬された上部の埋没エピペドン（Ab 地平線）と変化していない砂の下層（C 地平線）で構成されていました。 サンプリング設計については、「材料と方法」セクションで詳しく説明します。 また、ネクロソルの研究が過去の社会の側面についての洞察を得るのにどの程度役立ち、人骨の研究に対する補完的な情報源として機能するかについても議論します。

(A) および (B) ランサダ州の航空写真。(B) では埋葬地が四角でマークされ、ペド堆積物シーケンスの位置が星印で示されています (A は 42 から変更、https://bit.ly/3FwpZrE) ; B は 43 から変更されました、https://bit.ly/3BBqxKy)。 (C) T1 および T5 埋葬のサンプル設計 (Aerorec SL および Deputación de Pontevedra による画像を 44 から変更)。 (D) ペド堆積物のシーケンスと土壌サンプリング (黄色の点; Aerorec SL および Deputación de Pontevedra による画像を 44 から修正)。 放射性炭素年代測定は (C) と (B) に含まれます。

埋葬地の外側で収集されたサンプルは、埋葬地の内側で収集されたサンプル（ネクロソル、L*: 61.8 ± 4.4）よりも明るく、色相が高かった（砂丘の砂、L*: 71.7 ± 3.2; C*: 12.7 ± 1.8; h: 80.9 ± 1.9）。 ; C*: 14.3 ± 0.9; h: 79.1 ± 0.9) (SI_図 1)。 ただし、どちらも赤色よりも黄色の成分が大きかった (黄色、b*: 13.7 ± 1.2、赤色、a*: 2.5 ± 0.5)。 粒度分析の結果は、砂の部分が優勢であり、ネクロソルでは約 85%、埋葬地以外のサンプルでは 95% 以上であることを示しています。 さらに、ネクロソルは、埋葬地外のサンプル（砂利：1.46 ± 2.14％、FS： 19.62 ± 3.81%、SC: 2.32 ± 1.62%) (SI_図 1)。 pH 値はアルカリ性条件を反映していますが、砂丘の砂からのサンプルはネクロソルの値 (水で 8.9 ± 0.2、KCl で 8.3 ± 0.2) よりも大きな値 (水で 9.3 ± 0.1、KCl で 8.8 ± 0.2) を示しました (SI_図 1)。 。

古ソルの両方の土壌層 (Ab-C) は異なる特性を持っていました。 埋もれたエピペドン (Ab) の色は濃い茶色でした。 a*、b* であり、色度は砂丘 (C 地平線) (a*: 1.7 ± 0.4; b*) よりも高い (a*: 3.3 ± 0.8; b*: 15.7 ± 1.7; C*: 16.0 ± 1.9)。 ：11.2±1.3、C*：11.4±1.3）。 一方、明度と色相は、C 水平線 (L: 75.8 ± 4.0 および h: 81.4 ± 1.12) と比較して、Ab (L: 63.5 ± 1.9 および h: 78.0 ± 1.4) で低かった (SI_図 1)。 粒度は両方の地層で砂が優勢であること（70％以上）を示しましたが、C 地平線では中程度の砂がより豊富であり、Ab 地平線では粗い砂と細かい砂がより豊富でした。 砂利含有量は、C (6.0 ± 9.7) よりも Ab (19.6 ± 6.3%) の方が 3 倍高かった。 シルト+粘土の場合、その差ははるかに大きく、Abの含有量(6.4±3.3%)はCの含有量(0.6±0.8%)よりも約10倍高い(SI_図1)。 pH の結果は、Ab (8.9 ± 0.1) よりも C (9.4 ± 0.1) のアルカリ度が高く、各土壌層内で pH が非常に均一であることを示しています。

化学組成は SI_Fig に示されています。 1. Necrosol の LOI (0.68 ± 0.15%) および N 含有量 (0.03 ± 0.01%) は、砂丘砂の LOI (LOI: 0.37 ± 0.07%、N: 0.014 ± 0.006%) よりも高かった (SI_図 1)。一方、C はその逆（ネクロソル：3.36 ± 0.23%、屋外埋葬：3.96 ± 0.51%）。 他の元素に関しては、一部 (つまり S および Si) はサンプル内で正確な濃度を示しましたが、他の元素 (つまり、Al、K、または Cr) はサンプル間でより均一な濃度を示しました。 シリコン、Ca、Rb、Sr、Zr、および U の濃度は、埋葬地以外のサンプルでより高かった。 対照的に、ネクロソルサンプルでは、​​P、Cu、Zn、Br の濃度がより高くなりました。

古ゾルでは、LOI 値は C 層 (1.09 ± 0.37%) よりも Ab (2.68 ± 0.57%) の方が高かった。 窒素は同様の分布を示しました（Ab：0.06±0.02％、C：0.022±0.015％）（SI_図1）が、炭素はC層（4.19±0.66％）よりもAb（1.7±0.11％）の方が低かった。 また、Ab では Fe、Ti、Ga、Rb、Y、Pb、Th、Br の濃度が高く、C 層では S、Ca、Sr の含有量が高かった。 古ゾルの Ab よりもネクロゾルの方がリン含有量が高く、マンガン含有量が低かった。

平均および標準偏差スペクトル、および二次導関数の平均スペクトルを図 2 に示します。 6 つの主要な吸光度領域が観察できます: 3700 ～ 3400 cm-1、2520 ～ 2510 cm-1、1560 ～ 1300 cm-1 −1、1220〜620 cm−1、および < 550 cm−1。 標準偏差スペクトルは、サンプル間の変動が 1560 ～ 1300 cm-1 の領域で最大であり、1050 ～ 850 cm-1 および 600 ～ 500 cm-1 の領域で非常に高く、1200 ～ 1050 cm-1 の領域で中程度から低いことを示しています。 cm−1および3700〜3600cm−1。 二次微分スペクトル（図2）により、土壌成分の特徴的な吸光度を特定することができます：石英（1165、1094、1080、798、777、693、460 cm−1）、カリウム長石（647、535、417 cm−1） ）、炭酸塩（方解石とアラゴナイトの両方、2514、1478-1411、874、859、および712 cm-1）、粘土鉱物（すなわち、カオリナイト、3694、3668、3647および3621、1030、1005、911 cm-1） ); 少量の雲母 (1005、960、527 cm-1) も考えられます45、46、47。 3000 ～ 2800 cm-1 および 1700 ～ 1600 cm-1 付近の非常に低い吸光度は、土壌有機物 (SOM) の量が少ないことに対応している可能性があります 45,48,49。 1200 ～ 1050 cm-1 の領域の振動のほとんどはケイ酸塩鉱物の吸光度に対応しますが、標準偏差スペクトルにより、生体シリカの振動に関連する可能性のある 1200 ～ 1100 cm-1 の適度な変動の肩を特定できます50。 51、52、53、54。

上から下へ: 平均、標準偏差、平均 (逆) 二次微分スペクトル。

我々は、砂丘の砂サンプル（古ソルの C 地平線）の平均スペクトルを、Ab サンプル、埋葬地の外で収集されたサンプル、および T1 および T5 ネクロソルからのサンプルの平均スペクトルから差し引くことによって、差分スペクトル 55 を計算しました（図 3）。 負の差異は、2520〜2510（ピーク2514cm−1）、1560〜1300（ピーク1411cm−1）、900〜850（ピーク874および859cm−1）および720〜710cm−1の領域で観察される。 1 (712 cm-1 でピーク)。 正の差は、3700 ～ 3400、1400 ～ 900、600 ～ 500、および 480 ～ 420 cm-1 の領域で見られます。 負の差は炭酸塩の振動に対応し、正の差は石英、粘土、その他のケイ酸塩、そしておそらく SOM (約 3400 cm-1 の OH 振動) に対応します。 埋葬地以外のサンプルでは、​​粘土領域では正の差異は示されず（図 3）、炭酸塩領域では低い負の値のみが示されています。 他のサンプルでは、​​C 地平線→埋没外側→T5 内→T1 内→Ab 地平線の順に、負の値と正の値の両方が増加傾向を示しました（図 3）。

(A) 古ソルの平均スペクトル (黒、Ab; 黄色、C 地平線)、T1 の内側 (オレンジ色)、T5 の内側 (ピンク)、埋葬地の外側のサンプル (暗褐色)。 (B) 砂丘の砂と比較したスペクトルの差。差が正の部分は青色、差が負の部分は灰色で表示されます。

サンプルから得られたすべての分析データ (色パラメータ、粒度、土壌反応、元素組成、および土壌成分に対応する IR データの選択された吸光度) を使用して PCA を実行しました。 74 個の個別変数の負荷は SI_Table 1 にあります。最初の 5 成分 (全分散の 73%) には、複数の変数の分散の少なくとも有意な部分が含まれており、ここで説明するものです。

最初の成分である Cp1 は分散の 48.2% を占め、カオリナイト (3694、3651、3619、1029、1005、911、693、647、606、585、531、423 cm-) に対して大きな正 (> 0.7) の負荷を示しました。 1) および OH (3424 および 3215 cm-1) 振動、色度および色成分 (a* および b*)、総 SOM 指標 (LOI、N)、有機結合元素 (Br)、および金属元素 (Fe、Pb) 、Ｔｈ、Ｔｉ）（ＳＩ＿表１）​​。 中程度（0.3 ～ 0.7）の正の負荷は、シルト + 粘土画分、ケイ酸塩 IR 吸光度（431 cm-1）、SOM 吸光度（脂肪族 SOM: 2922、2879、2853、および 2842 cm-1）、およびいくつかの主要な物質によっても示されました。 (Al) および金属 (Rb、Y、Ga、Cu、および Zn) 元素 (SI_表 1)。 負の負荷が大きい (< - 0.7) 変数には、炭酸塩の吸光度 (1478、1448、1411、874、859、712 cm-1)、生体シリカの吸光度 (1247、1204、1165、1142、1114 cm-1)、色相が含まれます。 (h) および明度 (L*)、土壌反応 (pHw、pHk)、総 C、Ca、S、Sr、および中細砂 (SI_表 1)。 石英吸光度 (1081 および 1094 cm-1) および U については、中程度 (-0.43 ～ -0.65) の負の負荷も見つかりました。

Cp2 は総分散の 9.9% を占め、粗砂と Zr は大きな正の負荷を示しましたが、P は大きな負の負荷を示しました (SI_表 1)。 多くの元素 (Y、Rb、Mn、Si、Fe、Nb、N、Br、Pb)、炭酸塩 (アラゴナイト、859 および 712 cm-1)、L*、土壌反応 (pHw) についても中程度の正の負荷が見られました。 ）、脂肪族SOM（2922 cm−1）。 微細な土壌成分（シルト + 粘土）、ケイ酸塩（石英およびカオリナイト、532、449、431、および 423 cm-1）、Ca および Cu については、中程度の負の負荷が見つかりました（SI_表 1）。

Cp3（総分散の9.3%）は、石英（1094、1081、798、777、462、431 cm-1）、脂肪族SOM（2922、2879、2853、2842 cm-1）の大規模から中程度の正の負荷によって支配されています。 、生体シリカ（1165、1142、1114 cm-1）、K および Rb。 炭酸塩（すなわち、方解石およびアラゴナイト、1411、874、859、712 cm-1）、粘土（すなわち、カオリナイト、3694、911、647、606、585、531 cm-1）および S は、中程度の負の荷重を持ちます（SI_Table 1)。

Cp4 (総分散の 3.5%) は大きな負荷を示しません。 Al、Ti、K、Si、Uおよび色成分(a*、b*および色度)については中程度の正の負荷が得られ、Cr、Znおよび色相については中程度の負の負荷が得られました(SI_Table_1)。 Cp5 (総分散の 2%) は、Zn および Fe に対する Cr、Si、および U の反共変動によって支配されています (SI_表 1)。

図 4 は、埋葬物 (外側と内側) および古土壌のサンプルの成分スコアを示しています。 Ab および T1 内部のほとんどのサンプルで、陽性の Cp1 スコアが見つかりました。 C 層と埋葬地外で収集されたサンプルは負の負荷を示します。 Cp2 に関しては、古ゾルからのすべてのサンプルはプラスのスコアを示しますが、埋葬地外のいくつかのサンプルを除いて、埋葬地の内側と外側で収集されたほとんどすべてのサンプルはマイナスのスコアを示します（図 4）。 Cp3 スコアは、C 地平線から埋もれたエピペドンまで値が増加し、この地平線の上部で再び減少することを示します。 ネクロソルからのサンプルには明確な傾向は見られませんが、頭蓋骨で収集されたサンプルは大きなマイナスのスコアを持ち、残りのサンプルはプラスまたはわずかにマイナスのスコアを持ちます。 古土壌（Ab 層と C 層）および埋没サンプルの両方で、Cp4 および Cp5 スコアのパターンは観察されません（図 4）。

分析されたサンプル (埋葬地、Ab 土壌、および砂丘 C 地層) の 5 つの主要主成分に関する PCA スコア。 埋葬サンプルは、採取された場所（埋葬の外側）、横断面（縦方向）、および関連する解剖学的領域（頭蓋骨、肩、骨盤）に従ってグループ化されています。

抽出された主成分は、古土壌（Ab-C 地層、アレノソル）、ネクロソル、および埋葬地の外側のサンプル（つまり、アレノソルの C 層に相当）を特徴付ける 5 つの主要な地球化学信号を表します（図 5 を参照）。 。 結果は、最初の 3 つの成分が埋葬地のネクロソルと当時の土壌の主な違いを捉えているものであり、他の 2 つは特定の土壌成分 (雲母や金属など) の分布における小規模な不均一性を反映しているようであることを示しています。 ）。

アレノソールの埋没エピペドンと比較したネクロソールのペドジェネシスの図。

最初の主成分である Cp1 は、より多くの土壌特性を説明するものです。 正の負荷を伴う特性は、基本的に二次鉱物（カオリナイトおよびシルト + 粘土画分）、SOM（総 SOM、N、脂肪族 SOM）の濃縮（SI_表 1）および土壌反応（つまり、pH）の変化に関連しています。 負の負荷を伴う特性は、生物起源の炭酸塩 (方解石、アラゴナイト、C、Ca、Sr) および生物起源のシリカの豊富さに関連しています。 したがって、この成分は、ペールソルとネクロソルで発生する主な小児遺伝プロセス（図5）、すなわち脱灰（すなわち、生物起源の炭酸塩の風化）、黒化（SOMの蓄積）、および二次鉱物の新形成（すなわち、粘土の形成）を反映している。 (56を参照)。 土壌形成の進行には、土壌の明度と色相の低下、色度（および赤みと黄色の両方）の増加、土壌の酸性度の増加（つまり、pHの低下）、および土壌の濃度の増加など、他の土壌特性の変化も伴います。金属および有機結合元素 (Al、Fe、Ti、Rb、Cu、Ga、Y、Pb、Zn、Br) (SI_表 1)。 炭素は、通常、両方ともSOMの基本構成要素であるため土壌中のN含有量と相関しますが、生物起源の炭酸塩（たとえば貝殻から）の無機CがCプールの大半を占めるため、ここではSOM含有量とは切り離されています。 同様に、S は SOM よりも生物起源の炭酸塩により多く依存しているようです。

Cp1 のスコアは、ペドジェネシスの程度の尺度として捉えることができます。負のローディングは、ペドジェネティックな進化がないか、またはわずかしかないことを示し、ポジティブなローディングは、より強いペドジェネティックな進化を示します。 砂丘の砂（古土壌の C 水平線と埋葬地外で収集されたサンプル）は、非常によく似た組成を持ち、最大のマイナススコアを持っています。 これは、ペドジェネシスがないか、弱いことを示しており、両方がそれぞれ Ab ホライズンとネクロソルの親物質であることを意味します。 古土壌は、親物質からエピペドン（つまり、私たちの場合はAb層）へのペドジェネティックな変換の増加という土壌プロファイルの典型的な進化を示しています（図5）。 古土壌の上部 2 つのサンプルの値が低いのは、エピペドンを埋めた上層の砂丘サイクルへの移行によるものです (図 4)。

Cp1 スコアは Necrosol ではるかに低い変動を示し、Ab で見られるものよりも小児発生の程度が低いことを示唆しています。 しかし、明らかな違いが観察されます (図 4)。 T1 では値はほぼすべて正ですが、T5 では値はほとんどすべてわずかに負です。 T1におけるペドジェネシスの強度はAbの下半分の強度に匹敵し、T5ではC層とAbの間の移行で観察されるものに匹敵します（図4）。 T1 では、肩の横断面で収集されたサンプルは最も弱いペドジェネシスを示します。 T5 では明確な違いは見つかりませんでした。 アレノソールとネクロソールの間でペドジェネティックな変化は類似している可能性がありますが、両方の土壌の起源は似ていないことに留意する必要があります。 最初のケースでは、それは表層でしたが、ネクロソルは常に分解/変質中の物体を含む埋没層です（図5）。 私たちの結果は、同じ親材料を与えた場合に小児遺伝学的収束を示しています。

私たちが研究したネクロソルで発生する主な小児遺伝プロセスを世界中の他のプロセスと比較すると、すべて同様のプロセスを共有しています。 私たちの研究は定量的な色（比色計を使用）を使用したネクロソルの最初の研究ですが、メラニン化は以前の研究でも発見されています。 Fiedler ら 22 と Majgier および Rahmonov 12 は、マンセルスケール (人間の目による) を使用して、ネクロソルのより暗い色を記録しました。 他の著者は、ネクロソルが暗い色であるとのみ指摘しています16,36。 ネクロソルの暗い色は、骸骨の周りの長方形の形状と、境界にある鉄の釘の発見で観察でき、木製の棺の使用を示しています。

ネクロソルのアルカリ化は、遺骨保存の重要な要素であると示唆されています5。 しかし、埋葬物 (T1 および T5) からのすべてのサンプルは、親物質 (C-horizo​​n) のサンプルよりもアルカリ性が低く、古ゾルの Ab で起こるように、ある程度の酸性化が起こっていることを示しています。 骨の化学的風化は土壌のアルカリ化に寄与する可能性があるが、有機物の濃縮によって生成される酸性度は、激しい化学的風化と生物起源の炭酸塩の浸出（すなわち、脱炭酸）を通じてその影響を相殺する可能性がある。 このプロセスは、個人 L006 の胸部領域でわずかにより強かったようで、これは彼のより限定された分解に関連している可能性があります (「材料と方法」セクションを参照)。 ここで、有機物は、この骨格と接触している土壌のより大きな酸性化を引き起こした可能性があります。 ネクロソルの酸性化は、他の研究者によって観察されており、元々はアルカリ性だった土壌で、有機物の増加とカルシウム含有量の減少（脱灰）にも関連していました。 ネクロソルの pH は時間の経過に伴う土壌と骨格の交換に大きく影響されるため、骨の保存に対する土壌 pH の影響にアプローチするには、埋葬前の土壌または周囲地域のサンプリングでも測定する必要があります。

金属の濃縮は他の研究でも報告されており、ネクロソル中の Al、Fe、Pb、Zn、Rb の増加が発見されました 28、35、36、57。 Keeley et al.58、Amuno & Amuno28、Charzyński et al.57 は、埋葬体内の Cu 濃度が高いことを発見した。 しかし、Charzyński et al.57 と Pankowská et al.35 は、ナチスの強制収容所からの火葬された遺体を含むネクロソルの調査において、Cu 濃度が他の堆積後のプロセスに反応する可能性があることを示唆しました。

私たちの研究では、有機物に関連する金属および元素（すなわち、N および Br）の濃縮は、細かい（すなわち、シルトおよび粘土）土壌部分の増加を伴います。 ほとんどの金属元素は、土壌や堆積物の微細な部分に豊富に含まれています59、60、61。 これまで、埋葬地の内側と外側のシルトと粘土の含有量の違いについてはあまり注目されていませんでした。 私たちの知る限り、微細な土とは別にシルトと粘土の部分を分析したのは、アルバレス・フェルナンデスらによる以前の調査だけです62。 この研究では、特に砂質土壌/堆積物を研究する場合、細粒分の分析を奨励しました。細粒分は最も反応性が高く、埋葬体と埋葬環境との相互作用に関する情報が含まれる可能性が最も高いためです。 しかし、埋葬体内にシルトと粘土の濃縮が観察されたのはこれが初めての研究である。

第 2 主成分は、P 含有量に関して、粗い砂と Zr (おそらくジルコンの含有量を反映している) の逆分布によって支配されています。 この成分は、アレノソールとネクロソールの大きな違いの原因となります (図 4)。 ネクロソルはリンが豊富で、アレノソルよりも小さい粒径が優勢です。 したがって、リンの濃縮はネクロソルで起こる特定のプロセスであると思われ（図5）、これは確かに人間の遺体（軟組織と骨の両方）の化学的風化に関連しています。 T1 は T5 よりも大きな濃縮を示しているため、埋葬間でも違いが観察されます。 ペドジェネシスの強度の場合と同様に、T1 では肩の横断面で最も低い P 濃縮が観察されますが、T5 では分布がより均一です。 2人の人を含む埋葬、したがってリン放出の初期体重がより多くなる埋葬では、1人だけの埋葬よりも平均リン濃度が低いことはやや驚くべきことである。 この結果は 2 つの相補的な側面によって説明されるはずです。(1) T1 はより密閉された環境であり、遺体の分解生成物のより大きな部分が埋葬エリア内に蓄積されている可能性があります。 (2) T1 に埋葬された人は高齢の女性 (60 歳以上) で、加齢に伴う骨粗鬆症を患っており、その結果、骨の化学的風化が促進された可能性があります。

リンは、人間の活動の存在を検出し63、64、65、66、埋葬地を特定するために環境考古学で伝統的に使用されている元素です。 人間が土壌に移行する元素は他にもありますが、リンは最も変化や浸出の影響を受けにくいため、長期間にわたって持続します67,68。 埋葬の場合、リンとカルシウムは、骨の変化により周囲の土壌に放出される骨ミネラル成分（つまり、ヒドロキシアパタイト）の主要な元素です。 Cp2 の基礎となるプロセスは、リンとカルシウムおよびシルトと粘土の間の相関関係によって示されるように、おそらくこの放出の結果です。 リンが土壌に放出されると、カルシウム、鉄、またはアルミニウムと結合して安定した無機化合物を形成するため、カルシウムとの相関関係は説明できます67。 しかし、相関関係はカルシウムとのみ見られ、鉄やアルミニウムとは相関関係は見られません。これはおそらく、母材のアルカリ性の性質66とカルシウムが広く入手可能なためであると考えられます。 これらの化合物は土壌中にリンを保持するのに役立ちますが、ここで研究したネクロソルのような砂質土壌では浸出が発生することも報告されています。 リンを持続させるネクロソルとは何が違うのでしょうか？ その原因となる可能性が最も高い成分は、最も反応性の高い、より細かい土壌部分 (つまり、粘土) です。 ネクロソルにおけるリンの濃縮については多くの研究で説明されており 12、14、22、28、35、36 、これはネクロソルのペドジェネシスの重要な特有の特徴であると考えられます。

成分 Cp3 は、アレノソールよりもネクロソールの方が強い、耐性ミネラルおよび耐性 SOM 化合物の蓄積に関連する小児遺伝シグナルを捕捉します。 古ソルでは、耐性鉱物と SOM の蓄積が増加する明らかな傾向（図 4）が、C 地平線から Ab の上部まで観察されます。ただし、上の 2 つのサンプルは例外であり、その理由はすでに説明したとおりです。ペドジェネシス（図4）。 この傾向は、小児性愛の程度の増加と一致しています。 しかし、Ab は低い正の値を示しますが、埋葬者の土壌の Cp3 スコアは、頭蓋骨 (T1 および T5) および骨盤横断面 (T1) 内およびその周囲で採取されたサンプルを除いて、埋葬地の外側と内側の両方で大きくなっています。 他の有機化合物（タンパク質や多糖類など）よりも生物学的分解に強い脂肪族SOMのこの二次的な濃縮は、おそらく体の軟組織と木製の棺の分解に関連していると考えられます。 現段階では、埋葬物中の耐性鉱物の二次濃縮については適切な説明がありません。 しかし、それがローマ時代以降の掘削と埋葬作業、つまり砂層の混合、埋葬が開かれていた間の砂丘の砂への外部物質の堆積などに由来する可能性を排除することはできません。

成分 Cp4 および Cp5 は、いくつかの鉱物 (おそらく雲母) および金属 (Zn、Fe、Cr、U) の含有量に関連しています。 埋葬内部のスコアはマイナスになる傾向があり、雲母、Cr、Uの含有量がやや低いものの、ZnとFeの含有量が高いことを反映しており、分布パターンは明確ではなく、土壌/堆積物の組成におけるミクロスケールの不均一性を反映している可能性があります。そして地球化学的条件では、金属元素の放出、移動、蓄積が促進されます（例7を参照）。

この調査は、ローマ時代以降（西暦 6 世紀）の 2 つの埋葬におけるネクロソルの形成と組成を特徴付けることを目的としていました。 私たちの結果は、起こった主な 5 つのプロセス、すなわち脱灰、酸性化、黒化、二次鉱物の新形成、およびリンの濃縮に関する情報を提供します。 これらのプロセスの結果、ネクロソルは、より暗い色、より低いアルカリ度、より高い含有量の微粒子、有機物、およびリンを有するといういくつかの特性を獲得します。 考古学的情報に変換すると、ネクロソールと周囲の土壌の化学組成を比較することによって、ア・ランサダのこれら 2 つの埋葬物は砂丘で掘られ、同じ材料が木の棺を覆うために使用されたと判断しました。 したがって、埋葬地の修復は行われませんでした。 木棺と個人の遺体の分解と骨の続成作用がネクロソルの形成を引き起こしました。

多くの研究は、ネクロポリスの土壌の重要な側面としてリン含有量の増加を示していますが、私たちの研究は、他の小児遺伝的プロセスも考慮する必要があることを明らかにしています。 メラニン化と酸性化は、研究された埋葬地からのネクロソールだけでなく、埋葬されたエピペドン (Ab) でも非常に特徴的であり、SOM の増加に関連する共通の土壌プロセスを示しています。 リン含有量の増加と金属の増加は骨格の続成作用に関係しているようです。その結果、土壌が骨と接触しているときに同じプロセスが起こることが予想されます。 それぞれのペドジェネティックプロセスは他の土壌タイプでも個別に観察できますが、それらの組み合わせと耐性ミネラルおよび耐性SOM化合物の蓄積が、砂質母材中のネクロソルを説明するための鍵であると我々は考えています。 私たちの結果は有望であり、文献で行われた他の観察に対する適切な説明を提供しますが、ネクロソル形成をよりよく理解するには、さまざまな年代枠と親資料を考慮したさらなる研究が必要です。 私たちの発見は、ネクロソルの研究が人間の遺体の特徴付けを補完し、どちらも埋葬儀式を理解するのに関連していることを示唆しています。

「A Lanzada」の敷地（Noalla、Sanxenxo）は、スペイン北西部のポンテベドラ県（UTM 51023814X; 4697448.14Y）にあります（図1）。 1950 年代から数多くの考古学キャンペーンの対象となっており、最後に行われたのは 2016 年から 2017 年でした44。 考古学的遺跡は、紀元前 8 世紀 (青銅器時代後期) から紀元 10 世紀 (中世) までの幅広い占領年代を示しています 69,70,71,72。 ランサダ遺跡の最も注目すべき考古学的特徴の 1 つは、ローマ時代とローマ時代以降の 2 つの明確な埋葬地がある墓地 (図 1) です。 前回の考古学キャンペーン（2016年から2017年）は、遺跡の東エリア（図1）に焦点を当て、そこでは記念碑的な大きさの家（宗教的建造物と思われる）に隣接して、2つの埋葬地が発掘された（OLCとAMCによる）。 T1 は 1 人の個体 (L01)、T5 は 2 人の個体 (L06 と L07) です (図 1)。 L01 は老年期の女性 (L01、60 歳以上)、L06 は青年期の男性 (13 ～ 20 歳)、L07 は成熟した男性 (40 ～ 60 歳) でした。 3つの人骨は砂丘の砂に埋まっており、それらを埋め込んでいる透明な茶色がかった長方形のパターンが観察されました（図1）。 この事実は、鉄製の釘の存在と接合部のわずかなずれとともに、木製の棺に埋葬されていたと考古学的に解釈されています。 図 1 からわかるように、骨格は足を伸ばした仰向けの位置にありました。 L001 は西と東を向き、腕を体に沿って伸ばします。 L006 も西と東を向いており、腕を伸ばして骨盤領域に手を当てていました。 L007 は東西を向いており、腕は腹部の上で交差していました。 L001 と L007 では、無名骨と大腿骨頭の回転により、オープン スペースの分解が顕著です。 L006 の骨格は棺の側面に対してより限定されており、結合部のほとんどは回転しませんでした。

私たちは、各個人に沿った縦方向と横方向の 2 つの横断面で構成されたマルチサンプリング設計を使用して、両方の埋葬地から 46 個のサンプルを収集しました。 追加のサンプル (5) も頭蓋骨の内側と名頭骨領域から採取されました (図 1)。 遺跡の進化を文脈化するために、埋葬地から 10 m 離れたところにあるペド堆積物シーケンス (SQ1) (図 1) も収集されました。 この研究のために、我々は埋葬と同時代の土壌（すなわち古土壌）に対応する20個の土壌サンプル（厚さ5cm）を選択した。 選択されたサンプルは 2 つの地平線で構成されます。(1) 埋葬地が発掘されたときに使用されていた土壌の表面を表す埋没エピペドン (Ab)、(2) 砂丘の砂またはその下にある母材 (C 地平線)、インヒュームが置かれた層。 以前の研究 7 では、我々は遺跡の土壌をハプリック アレノソル (石灰質) として分類しました 73。

古土壌と埋葬物の年代を決定するために、14C 年代測定が行われました。 シーケンス (SQ1.S27) の 1 つの土壌サンプル (シルト + 粘土画分) と、個体 L01 および L06 の左肋骨コラーゲンの 2 つのサンプルを分析しました。 結果は図 1 と SI_Table 2 に示されており、これらの個体は紀元後 6 世紀末までに埋葬され、埋葬されたエピペドンは紀元 1 世紀に形成を開始した可能性があることを示しています。

すべてのサンプル (細粒土、< 2 mm) の物理的特性 (粒径、色) および化学的特性 (pH、LOI、元素組成: C および N、XRF、FTIR-ATR) を分析しました。 一連のふるいを使用して粒度分析を実行し、粗い砂（2 ～ 0.5 mm）、中程度の砂（0.5 ～ 0.2 mm）、細かい砂（0.2 ～ 0.05 mm）およびシルト + 粘土（< 0.05 mm）の割合を決定しました。 。 土壌/堆積物の反応 (pH) は、水 (pHw) および KCl (pHKCl) 懸濁液 (比率 1:2.5) 中で pHmeter74 を使用して測定されました。 色は、CR-5 コニカミノルタ比色計を使用し、L* (明度)、a* (緑 - 赤成分)、b* (青 - 黄成分)、C* (色度) の 5 つのパラメーターを提供する CIELab 色空間を使用して測定されました。 )、および h (色相)。 強熱減量 (LOI) は、サンプルを 105 °C で 24 時間加熱し、マッフル炉内で 550 °C で 5 時間灰化することにより、土壌有機物含有量を推定するために取得されました。 炭素と窒素の含有量は、LECO-TruSpec CHNS 分析装置を使用して測定されました。 一方、P、S、Si、Al、Fe、Ti、K、Ca、Ga、Rb、Sr、Y、Zr、Nb、Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、Pb、Th、U、Brの濃度は蛍光X線によって測定されます。 使用された XRF 装置は標準標準物質で校正されており、どちらもスペインのサンティアゴ デ コンポステーラ大学の RIAIDT 施設に設置されています。 定量限界は主要元素 (Si、Al、Fe、Ti、K、Ca) で 0.01%、P、S、Mn で 100 μg g-1、Ga、Rb、Sr、Y、Zr で 1 μg g-1、 Nb、Cu、Zn、Th、Ni、Cr、U、Br; Pb の定量限界は 0.5 μg g-1 でした。

スペクトルは、Agilent Technologies Cary 630 分光計を使用して、減衰全反射率 (ATR) によって中赤外 (MIR) 領域 (4000 ～ 400 cm-1) で細かく粉砕されたサンプルで取得されました。 解像度は 4 cm-1 に設定され、各スペクトルは 200 回のスキャンの平均です。 装置は各測定前に徹底的に洗浄され、各サンプルの前にバックグラウンドが収集されました。 平均、標準偏差、二次微分スペクトル、およびピーク同定 (二次微分スペクトルに基づく) は、{andurinha} R パッケージ 75 を使用して得られました。 振動およびクラスに関連する化合物の割り当ては、複雑なサンプルの IR 解釈に課される制限を考慮して、文献 (「耐性鉱物および SOM の二次濃縮」セクションの参考文献を参照) に基づいています 49,76,77,78。

主成分分析 (PCA) は、相関モードで非回転ソリューションを使用して、分析された一連の特性 (66 サンプルの 74 変数) に対して実行されました。 要素スコアに対して 1 因子 ANOVA を実行し、土壌/地平線 (埋葬地の内側と外側、埋没エピペドンと砂丘の砂) を表すさまざまなグループに従ってグループ化しました。 粒径データと元素濃度は近いデータの場合 79 であるため、統計解析の前に中心対数比 (clr) 変換を適用しました 80。 統計分析は、ソフトウェア R81 (パッケージ {andurinha}75) および SPSS Statistics 23 を使用して行われました。

この研究中に生成または分析されたすべてのデータは、この公開記事の補足ファイルに含まれています。

グラーフ、A. フローラ、ベルリン (西) の墓地の植生。 関係計算。 ボットVer. 5、1-210 (1986)。

Google スカラー

新しい人為起源の土壌タイプとしての Sobocka、J. Necrosol。 議事録、土壌人類化 VII (Sobocka, J. 編) 107–112 (2004)。

Grupe, G. & Harbeck, M. Thaphonomic および続成過程。 古人類学ハンドブック (Henke, W. & Tattersall, I. 編) 417–439​​ (Springer、2015)。 https://doi.org/10.1007/978-3-540-33761-4_7。

Google Scholar の章

Nielsen-Marsh、CM & Hedges、REM 骨における続成パターン I: 部位環境の影響。 J. Archaeol. 科学。 27(12)、1139–1150。 https://doi.org/10.1006/jasc.1999.0537 (2000)。

記事 Google Scholar

ニールセン・マーシュ、CM 他。 ヨーロッパ完新世 II における骨の続成作用: タフォノミーと環境の考察。 J. Archaeol. 科学。 34、1523–1531。 https://doi.org/10.1016/j.jas.2006.11.012 (2007)。

記事 Google Scholar

Smith, CI、Nielsen-Marsh, CM、Jans、MME & Collins、MJ ヨーロッパ完新世における骨続生成 I: パターンとメカニズム。 J. Archaeol. 科学。 34(9)、1485–1493。 https://doi.org/10.1016/j.jas.2006.11.006 (2007)。

記事 Google Scholar

López-Costas, O.、Lantes-Suárez, O.、Martínez Cortizas, A. 続成作用による考古学的人骨の化学組成の変化: 骨の種類と土壌環境。 J. Archaeol. Sci. 67、43–51。 https://doi.org/10.1016/j.jas.2016.02.001 (2016)。

記事 CAS Google Scholar

Kendall、C.、Eriksen、AMH、Kontopoulos、I.、Collins、MJ、Turner-Walker、G. 考古学的骨と歯の続成論。 パレオジオグル。 古気候。 パレオエコル。 491、21–37。 https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2017.11.041 (2018)。

記事 Google Scholar

Pate, FD & Hutton, JT 骨ミネラルの死後続成作用に取り組むための土壌化学データの使用。 J. Archaeol. 科学。 15(6)、729–739。 https://doi.org/10.1016/0305-4403(88)90062-3 (1988)。

記事 Google Scholar

Pate, FD、Hutton, JT & Norrish, K. 土壌溶液と骨の間のイオン交換: 予測モデルに向けて。 Ｊ．Ａｐｐｌ． ジオケム。 4(3)、303–316。 https://doi.org/10.1016/0883-2927(89)90034-6 (1989)。

記事 CAS ADS Google Scholar

Charzyński, P.、Bednarek, R.、Switoniak, M. & Zolnowska, B. トルンの墓地遺跡のスクリーニング テクノソルとウルビック テクノソル。 Geologija 53(4)、179–185。 https://doi.org/10.6001/GEOLOGIJA.V53I4.1905 (2011)。

記事 Google Scholar

Majgier , L. & Rahmorov, O. 放棄された墓地スワボボとシモンカ (大マズーリア湖地区) からのネクロソルの化学的特性を選択。 ブル。 地理。 物理学。 地理。 サー。 5(1)、43–55。 https://doi.org/10.2478/v10250-012-0003-8 (2012)。

記事 Google Scholar

Majgier, L. & Rahmorov, O. マズリアン湖水地方の墓地のネクロソル。 ポーランドの技術土壌 (Charzyński, P. et al. 編) 95–109 (ポーランド土壌科学協会、2013)。

Google スカラー

ベレス、S.ら。 コロンビアの熱帯乾燥林におけるネクロソルの特性評価:法医学地質学からのアプローチ。 メキシコ牧師。 科学。 ゲオル。 37(2)、146–156。 https://doi.org/10.22201/cgeo.20072902e.2020.2.1539 (2020)。

記事 Google Scholar

バーンズ、A. et al. アイスランドのホフスタジルにあるバイキング時代後期の埋葬地の微細形態学的および化学的調査。 地皮 306、183–194。 https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.06.021 (2017)。

記事 CAS ADS Google Scholar

ピッカリング医学博士ら。 ヨーク州ハンゲートのローマ時代とアングロ・スカンジナビア時代の埋葬時の墓土壌の劣化した体組織と環境条件の痕跡。 J. Archaeol. 科学。 99、87-98。 https://doi.org/10.1016/j.jas.2018.08.007 (2018)。

記事 CAS Google Scholar

Clinton, CK、Duncan, CM、Shaw, RK、Jackson, L. & Jackson, FLC 歴史的なニューヨークのアフリカ埋葬地集団に対する微量金属と潜在的な人為的影響の特定: pXRF 技術によるアプローチ。 科学。 議員9、18976。https://doi.org/10.1038/s41598-019-55125-7 (2019)。

論文 CAS PubMed PubMed Central ADS Google Scholar

Solecki, R. 土壌分析と考古学に関するメモ。 午前。 アンティーク。 16(3)、254–256。 https://doi.org/10.2307/276788 (1951)。

記事 Google Scholar

Dietz, EF インディアン居住地の土壌におけるリンの蓄積。 午前。 アンティーク。 22、405–409。 https://doi.org/10.2307/276142 (1957)。

記事 Google Scholar

Provan、DMJ 考古学のツールとしての土壌リン酸塩分析。 または。 アーキオール。 改訂版 4(1)、37-50。 https://doi.org/10.1080/00293652.1971.9965134 (1971)。

記事 Google Scholar

Farswan, YS & Nautiyal, V. インド、ヒマラヤ中中部のカウマンの埋葬土壌におけるリン濃縮の調査。 J. Archaeol. 科学。 24(3)、251–258。 https://doi.org/10.1006/jasc.1996.0108 (1997)。

記事 Google Scholar

Fiedler, S.、Berger, J.、Stahr, K.、Graw, M. ナチス時代の集団墓地の位置特定: ケーススタディ。 犯罪および環境土壌法医学 (Ritz, K. et al. 編) 303–314 (Springer、2009)。

Google Scholar の章

Tallón Armada, R.、López-Costas, O. & Martínez Cortizas, A. 骨格遺物の発見に代わる方法として、ヴェントシニョス鉱床 (Coeses) の土壌と堆積物中のリン含有量を分析。 青銅から鉄への移行期の儀式用地: Coeses (Lugo) (Cano Pan、JA et al.編) (Arqueoloxia do Noroeste SLU、2015)。

Google スカラー

アラバマ州スポンジバーグとPM ベックス 墓地に関連する土壌の有機汚染。 J. 土壌汚染。 9(2)、87–97。 https://doi.org/10.1080/10588330008984177 (2000)。

記事 CAS Google Scholar

ジョンカー、C. & オリヴィエ、J. 墓地土壌からの鉱物汚染: 南アフリカのザンドフォンテイン墓地のケーススタディ。 内部。 Ｊ．Ｅｎｖｉｒｏｎ． 解像度公衆衛生学 9(2)、511–520。 https://doi.org/10.3390/ijerph9020511 (2012)。

論文 CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

プレステス・ダ・シルバ、RB 他ブラジル・アマゾナス州の墓地占拠下の土壌の重金属汚染。 土壌堆積物。 コンタム。 29(2)、192–208。 https://doi.org/10.1080/19320383.2019.1696280 (2020)。

記事 Google Scholar

モハメッド MA およびアブデフ AM 土壌および地下水に対する人間の埋葬技術の環境影響評価を研究するための地球物理学的アプローチの使用: エジプト、ソハグのゲヘイナ墓地のケーススタディ。 Ｊ．Ａｆｒ． 地球科学 172、104010。https://doi.org/10.1016/j.jafearsci.2020.104010 (2020)。

記事 Google Scholar

アムノ、SA & アムノ、MM ルワンダで発掘された 2 つの集団墓地の地球化学的評価: パイロット研究。 土壌堆積物。 コンタム。 23、144–165。 https://doi.org/10.1080/15320383.2013.786021 (2014)。

記事 CAS Google Scholar

Żychowski, J. ポーランド南東部にある第一次および第二次世界大戦の集団墓地における死体の分解の地質学的側面。 環境。 地球科学 64、437–448。 https://doi.org/10.1007/s12665-010-0867-x (2011)。

記事 CAS Google Scholar

Źychowski, J. ポーランド南東部の第一次世界大戦および第二次世界大戦の集団墓地を覆う土壌から選択された元素。 鉱物 11(3)、275。https://doi.org/10.3390/min11030275 (2021)。

記事 CAS ADS Google Scholar

アムノ、SA 墓地土壌中の重金属分布の潜在的な生態学的リスク。 水、空気、土壌汚染。 224、1435。https://doi.org/10.1007/s11270-013-1435-2 (2013)。

記事 CAS ADS Google Scholar

Santillana, E.、Cordero, JC & Alamilla, F. 法医学的土壌分析: ローマ・西ゴート族の埋葬室での略奪のケーススタディ。 犯罪および環境法医学における土壌。 Soil Forensics (Kars, H. & van den Eijkel, L. 編) 45–60 (Springer、2016)。 https://doi.org/10.1007/978-3-319-33115-7_4。

Google Scholar の章

Carter, DO、Yellowlees, D. & Tibbett, M. 陸上生態系における死体の分解。 Naturwissenschaften 94、12–24。 https://doi.org/10.1007/s00114-006-0159-1 (2007)。

論文 CAS PubMed ADS Google Scholar

Szelecz, I.、Koenig, I.、Seppey, CVW、Le Bayon、RC & Mitchell、EAD 腐敗した死体の下の土壌化学は 1 年間にわたって変化します。 法医学。 内部。 286、155–165。 https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2018.02.031 (2018)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

Pankowská, A.、Moník, M.、Nechvátal, M. 焼死体のシルエットを読み取る: 元素分析 (pXRF) を使用して、青銅器時代後期および鉄器時代初期の壺の慰霊碑を特定します。 人類学 56(1)、39–52。 https://doi.org/10.26720/anthro.17.08.28.1 (2018)。

記事 Google Scholar

ミズーリ州アサレら。 人間の埋葬は、何千年にもわたって土壌の元素組成に影響を与える可能性があります - チェコ共和国のコードウェア文化墓地からのネクロソルの分析。 アーキオール。 人類ポール。 科学。 12、255。https://doi.org/10.1007/s12520-020-01211-1 (2020)。

記事 Google Scholar

Angelucci、DE エンコンスタ・デ・サンタナ（ポルトガル、リスボン）のローマ時代の焼却施設（ウストリヌム）からの地質考古学的洞察。 J. Archaeol. 科学。 35(9)、2624–2633。 https://doi.org/10.1016/j.jas.2008.04.020 (2008)。

記事 Google Scholar

Lang, C. 埋葬土の中に閉じ込められた歴史的人体埋葬の隠されたアーカイブ。 博士号論文（ヨーク大学、2014）。

Cascant、MM et al. 近赤外分光法による骨遺骨中のアルカリ土類元素の予測。 タランタ 162、428–434。 https://doi.org/10.1016/j.talanta.2016.10.071 (2017)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

Viani, A.、Machová, D.、Mácová, P.、Mali, G.、Velemínský, P. プラハのヴラティスラフ宮殿の中世墓地における骨の続成作用。 アーキオール。 人類ポール。 科学。 13、39。 https://doi.org/10.1007/s12520-021-01286-4 (2021)。

記事 Google Scholar

Lambert, JB、Simpson, SV、Buikstra, JE & Charles, DK 森林埋葬に伴う土壌の分析。 上級化学。 205、97–113。 https://doi.org/10.1021/ba-1984-0205.ch006 (1984)。

記事 CAS Google Scholar

Punta A Lanzada、O Grove (ガリシア、スペイン) 42° 25' 44.61'' N 8° 52' 29.31'' W 標高 16 m、標高 585 m。 グーグルアース。 2020年7月18日。2021年3月20日。https://bit.ly/3FwpZrE。

ランサダ遺跡（スペイン、ガリシア） 北緯42度25分44.64分 西経8度52分29.42分 西高16m、標高549m。 グーグルアース。 2020年7月18日。2021年10月12日。https://bit.ly/3BBqxKy。

ロドリゲス・マルティネス、RM ア・ランサダ遺跡（サンシェンショ、ポンテベドラ）の遺産回収に関する考古学的評価報告書。 フェーズ II。 （ポンテベドラ州議会、2017年）。

Tinti, A.、Tugnoli, V.、Bonora, S. & Francioso, O. 土壌成分の研究のための振動中赤外 (IR) 分光法の最近の応用: レビュー。 J.セント。 ユーロ。 農業。 16(1)、1-22。 https://doi.org/10.5513/JCEA01/16.1.1535 (2015)。

記事 Google Scholar

ミュラー、CM 他。 赤外減衰全反射分光法: エネルギー関連システムの鉱物成分を分析するための革新的な戦略。 科学。 議員 4、6764。https://doi.org/10.1038/srep06764 (2014)。

論文 CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Martínez Cortizas, A.、López-Merino, L.、Silva-Sánchez, N.、Sjöstrom, JK & Kylander, ME FTIR-ATR と多変量解析を組み合わせて泥炭の鉱物組成を調査。 鉱物 11、1084。https://doi.org/10.3390/min11101084 (2021)。

記事 CAS ADS Google Scholar

Artz、RRG et al. FTIR 分光法は、泥炭地の伐採を再生する際の有機物の品質をスクリーニングするツールとして使用できます。 ソイルバイオル。 生化学。 40(2)、515–527。 https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2007.09.019 (2008)。

記事 CAS Google Scholar

シモネスク、CM 環境研究における FTIR 分光法の応用。 Advanced Aspects of Spectroscopy (マサチューセッツ州ファルーク編) 49–84 (IntechOpen、2012)。 https://doi.org/10.5772/48331。

Google Scholar の章

Liu, X.、Colman, SM、Brown, ET、Minor, EC & Li, H. 湖底堆積物中の FTIR および XRF 技術による炭酸塩、全有機炭素、生物起源シリカ含有量の推定。 Ｊ．パレオリムノル． 50、387–398。 https://doi.org/10.1007/s10933-013-9733-7 (2013)。

記事 CAS ADS Google Scholar

Meyer-Jacob, C. et al. FTIR分光法とPLS回帰による堆積物中の生物起源シリカの独立した測定。 Ｊ．パレオリムノル． 52、245–255。 https://doi.org/10.1007/s10933-014-9791-5 (2014)。

記事 ADS Google Scholar

Vogel, H.、Meyer-Jacob, C.、Thöle, L.、Lippold, JA & Jaccard, SL 海洋堆積物中のフーリエ変換赤外分光法 (FTIRS) による生体シリカの定量。 リムノール。 海洋学者。 方法 12(14)、828 ～ 838。 https://doi.org/10.1002/lom3.10129 (2016)。

記事 Google Scholar

Melucci, D.、Zappi, A.、Morozzi, P.、Giglio, F. & Tositti, L. ATR-FTIR 分光法、海洋堆積物中の生物起源シリカを定量するための新しい非破壊アプローチ。 分子 24(21)、3927。https://doi.org/10.3390/molecules24213927 (2019)。

論文 CAS PubMed Central Google Scholar

Leiva-Dueñas、C. 他地中海西部の海草牧草地における長期的な生産動態: トレードオフと過去の混乱の遺産。 科学。 トータル環境。 754、142117。https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142117 (2021)。

論文 CAS PubMed ADS Google Scholar

Margenet, AJ、Calderon, FJ & Parikh, SJ 土壌サンプルのフーリエ変換赤外分光法におけるスペクトル減算の限界と可能性。 土壌科学。 社会午前。 J. 80(1)、10–26。 https://doi.org/10.2136/sssaj2015.06.0228 (2015)。

記事 CAS Google Scholar

Bockheim, JG & Gennadiyev, AN 土壌分類学における分類群の定義および世界土壌参照ベースにおける土壌形成プロセスの役割。 地皮 95(1-2)、53-72。 https://doi.org/10.1016/S0016-7061(99)00083-X (2000)。

記事 ADS Google Scholar

Charzyński, P.、Markiewicz, M.、Majolek, M.、Bednarek, R. シュトゥットホフ (ポーランド北部) にあるドイツのナチス強制収容所の土壌の地球化学的評価。 土壌科学。 植物栄養剤。 61、47–54。 https://doi.org/10.1080/00380768.2014.1000232 (2015)。

記事 CAS Google Scholar

Keely, HCM、Hudson, GE & Evans, J. さまざまな保存状態の人骨の微量元素含有量。 土のシルエット。 J. Archaeol. 科学。 4、19–24 (1977)。

記事 Google Scholar

Fuge, R. 環境中のハロゲン源、人間と動物の健康への影響。 環境。 ジオケム。 ヘルス 10、51–61 (1988)。

記事 CAS Google Scholar

Schuetz, L. 大気中の鉱物粉塵 - 特性と発生源マーカー。 古気候学と古気象学: 地球規模の大気輸送の現代と過去のパターン (Leinen, M. & Sarnthein M. 編)。 NATO ASI シリーズ (シリーズ C: 数学および物理科学)、vol 282、359–384 (1989)。

Taboada, T.、Martínez-Cortizas, A.、García, C. & García-Rodeja, E. スペイン北西部の花崗岩の風化と化成中のチタンとジルコニウムの粒子サイズ分別。 地皮 131、218–236。 https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2005.03.025 (2006)。

記事 CAS ADS Google Scholar

Álvarez-Fernández, N.、Martínez Cortizas, A.、García-López, Z. & López-Costas, O. PLS-R モデリングを使用して埋葬環境における水銀分布にアプローチ。 Sci. Rep. 11、21231. https://doi.org/10.1038/s41598-021-00768-8 (2021)。

論文 PubMed PubMed Central ADS Google Scholar

Sánchez, A.、Cañabate, ML & Lizcano, R. 考古学遺跡におけるリン分析: 方法の最適化と結果の解釈。 考古学 38(1)、151–164。 https://doi.org/10.1111/j.1475-4754.1996.tb00768.x (1996)。

記事 Google Scholar

スカダー、SJ、フォス、JE、コリンズ、メイン 土壌科学と考古学。 上級アグロン。 57、1-76。 https://doi.org/10.1016/s0065-2113(08)60922-0 (1996)。

記事 CAS Google Scholar

Holliday、VT および Gartner、WG 考古学における土壌 P 分析の方法。 J. Archaeol. 科学。 34(2)、301–333。 https://doi.org/10.1016/j.jas.2006.05.004 (2007)。

記事 Google Scholar

Kolb, MF 地質考古学研究のツールとしての炭素、窒素、pH、リン、炭酸塩の分析。 地質考古学百科事典に掲載。 Encyclopedia of Earth Sciences シリーズ (AS ギルバート編) (Springer、2017)。 https://doi.org/10.1007/978-1-4020-4409-0_11。

Google Scholar の章

Proudfoot, B. 考古学的文脈における土壌リンの分析と解釈。 『地質考古学』（DA デイビッドソンおよびML シャクリー編）93–113（Westview Press、1976）。

Google スカラー

Eidt、RC リン酸塩分析によるアントロソールの検出と検査。 サイエンス 197、1327–1333 (1977)。

記事 CAS ADS Google Scholar

ブランコ・フライジェイロ、A.、フステ・アラ、ME、ガルシア・アレン、A. ラ・ランサダのガリア・ローマ時代の墓地遺跡（ポンテベドラのノアラ）、I. クアド。 勉強ガリシア人 16、141–158 (1961)。

Google スカラー

ブランコ・フライジェイロ、A.、フステ・アラ、ME、ガルシア・アレン、A. ラ・ランサダのガリア・ローマ時代の墓地（ノアラ、ポンテベドラ）、II。 クワッド。 勉強 Gallegos 22、5–23 (1967)。

Google スカラー

フィルゲイラ・バルベルデ、JE & ブランコ・フライジェイロ、A. エクスカヴァシオネス・デ・ラ・ランサダ。 Noticiario Arqueológico Hispánico V 1956–1961、137–152 (1962)。

Google スカラー

Lopez-Costas, O. スペイン北西部、ランサダのローマ/ポストローマの埋葬地 (西暦 2 世紀から 6 世紀) のタフォノミーと埋葬の背景。 勉強。 クワット。 質問 12、55 ～ 67。 https://doi.org/10.30893/eq.v0i12.111 (2015)。

記事 Google Scholar

IUSS 作業部会、WRB 土壌資源世界参照ベース 2006、最初の更新 2007。世界資源報告書 国連食糧農業機関。 FAO、第 13 号 (2007)。

ヘンダーショット、WH、ラランド、H.、デュケット、M. 土壌反応と交換可能な酸性度。 土壌サンプリングと分析方法、第 2 版、(Carter, MS および Gregorich, EG 編) 173–178。 https://doi.org/10.1201/9781420005271.ch16 (テイラー & フランシス グループ、2008)。

Google Scholar の章

アルバレス・フェルナンデス、N. & マルティネス・コルティサス、A. アンドゥリーニャ: 分光学的データ処理を容易にします。 R パッケージのバージョン 0.0.2。 https://CRAN.R-project.org/package_andurinha。 (2020) 。

Coates, J. 赤外線スペクトルの解釈、実用的なアプローチ。 Encyclopedia of Analytical Chemistry (Meyers, RA 編) 10815–10837 (Wiley、2000)。

Google スカラー

Socrates、G. Infrared and Raman Characteristic Group Frequency、Tables and Charts 362 (Wiley、2001)。

Google スカラー

Larkin、PJ IR およびラマン分光法、原理およびスペクトル解釈 228 (Elsevier、2011)。

Google スカラー

Reimann, C.、Filzmoser, P.、Garret, R. & Dutter, R. 統計分析のためのデータ動作の改善: ランキングと変換。 統計データ分析の説明: R による応用環境統計 (Reimann, C. 他編) 167–180 (Wiley, 2008)。

Google Scholar の章

Egozcue, JJ、Pawlowsky-Glahn, V.、Mateu-Figueras, G.、Barceló-Vidal, C. 組成データ分析のための等尺性対数比変換。 数学。 ゲオル。 35、279–300。 https://doi.org/10.1023/A:1023818214614 (2003)。

記事 MathSciNet MATH Google Scholar

Rコアチーム。 R: 統計コンピューティングのための言語と環境 (R Foundation for Statistical Computing、2021)。

Google スカラー

リファレンスをダウンロードする

現在の研究は、ポンテベドラ州議会による「ランサダ洪水による人骨とエダホ堆積配列の研究 (2017-CP035)」の資金提供を受けました。 考古学的な土壌サンプルへのアクセスを提供してくださったポンテベドラ代理店、ポンテベドラ博物館、およびガリシア自然保護局長に感謝します。 ア・ランサダに関連するすべての研究を支援してくれた考古学キャンペーンのディレクター、ラファエル・ロドリゲス・マルティネスに特別な感謝を捧げます。 このプロジェクトは、Xunta de Galicia による Grupos de Referencia Competitiva (ED431C 2021/32) によって資金提供されています。 著者らは、RIAIDT-USC の分析施設をご利用いただいたことに感謝いたします。 ZGL はア・コルーニャ州議会から資金提供を受けている。 NAF は、GAIN ERC axuda コールによる 2020 年下半期のファイナリスト研究スタッフの研究活動を育成するプロジェクト (2021-CP052) によって資金提供されています。 OLC は、Ramón y Cajal 2020 (RYC2020-030531-I)、JIN プロジェクト (PID2019-111683RJ-I00) スペイン科学イノベーション大臣、および Beca Leonardo a Investigadores y Creadores Culturees 2020 (2020-PO048) de la Fundación BBVA から資金提供を受けています。

CRETUS、エコパスト (GI-1553)、サンティアゴ デ コンポステーラ大学、15782、サンティアゴ デ コンポステーラ、スペイン

ザイラ・ガルシア＝ロペス、アントニオ・マルティネス・コルティサス、ノエミ・アルバレス＝フェルナンデス

CRETUS、エコパスト (GI-1553)、サンティアゴ デ コンポステーラ大学歴史学部考古学分野、15782、サンティアゴ デ コンポステーラ、スペイン

オララ・ロペス・コスタス

ストックホルム大学考古学研究所、ヴァレンバーグ研究所、10691、ストックホルム、スウェーデン

オララ・ロペス・コスタス

PubMed Google Scholar でこの著者を検索することもできます

PubMed Google Scholar でこの著者を検索することもできます

PubMed Google Scholar でこの著者を検索することもできます

PubMed Google Scholar でこの著者を検索することもできます

ZGL、AMC、OLC が作品の構想とデザインに貢献しました。 ZGL、AMC、NAF、OLC がデータの取得に貢献しました。 ZGL、AMC、OLC がデータの分析と解釈に貢献しました。 ZGL、AMC、NAF、OLC が草案に貢献し、改訂しました。

ザイラ・ガルシア＝ロペス氏への通信。

著者らは競合する利害関係を宣言していません。

シュプリンガー ネイチャーは、発行された地図および所属機関における管轄権の主張に関して中立を保ちます。

オープン アクセス この記事はクリエイティブ コモンズ表示 4.0 国際ライセンスに基づいてライセンスされており、元の著者と情報源に適切なクレジットを表示する限り、あらゆる媒体または形式での使用、共有、翻案、配布、複製が許可されます。クリエイティブ コモンズ ライセンスへのリンクを提供し、変更が加えられたかどうかを示します。 この記事内の画像またはその他のサードパーティ素材は、素材のクレジットラインに別段の記載がない限り、記事のクリエイティブ コモンズ ライセンスに含まれています。 素材が記事のクリエイティブ コモンズ ライセンスに含まれておらず、意図した使用が法的規制で許可されていない場合、または許可されている使用を超えている場合は、著作権所有者から直接許可を得る必要があります。 このライセンスのコピーを表示するには、http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ にアクセスしてください。

転載と許可

ガルシア・ロペス、Z.、マルティネス・コルティサス、A.、アルバレス・フェルナンデス、N. 他砂丘の砂の上に発達したローマ時代以降の埋葬におけるネクロソルの小児遺伝学的プロセスを理解する。 Sci Rep 12、10619 (2022)。 https://doi.org/10.1038/s41598-022-14750-5

引用をダウンロード

受信日: 2022 年 3 月 8 日

受理日: 2022 年 6 月 13 日

公開日: 2022 年 6 月 23 日

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-14750-5

次のリンクを共有すると、誰でもこのコンテンツを読むことができます。

申し訳ございませんが、現在この記事の共有リンクは利用できません。

Springer Nature SharedIt コンテンツ共有イニシアチブによって提供

コメントを送信すると、利用規約とコミュニティ ガイドラインに従うことに同意したことになります。 虐待的なもの、または当社の規約やガイドラインに準拠していないものを見つけた場合は、不適切としてフラグを立ててください。